凯发平台2019年04月15日电（通讯员 黄广寒）4月12日下午🤾🏿‍♀️，美国康奈尔大学阿特金森未来可持续中心博士后张少君做客环境学术沙龙第482期🙎🏻‍♂️，做了题为《大数据环境下的城市交通排放与空气质量管理》（Smart Management of Traffic Emissions and Urban Air Quality in the Big Data Era）的学术报告☝🏽。本次沙龙由大气污染控制教研所王书肖教授主持，40余名师生听取了报告。

张少君博士主要就实际道路排放大数据测试技术和基于交通大数据的排放与空间质量管理两个方面进行报告🛼。首先介绍了交通排放控制的背景。随后🤷🏻‍♂️，在基于大数据的实际道路排放的测试技术部分，张博士从“跑步机”到“路跑”展开了车载测试技术（PEMS）的讲述🤵🏿。目前常用的测试技术是常规车载测试技术，虽然准确度高，但测试样本量少。为了提高测试样本量🌾，张博士提出非常规关键组分的车载排放测试技术，即非接触测试的OBD车载数据记录和移动跟车测试技术👨🏻‍🌾，同时通过线性拟合法和扣除背景的滑动比率法对该方法的准确性进行评估，得到了较好的结果💁🏼‍♀️♜。张博士还向大家介绍了实际道路跟车测试的装置，并用一些案例向大家展示了OBD在线监测技术在排放监管中的运用。在基于交通大数据的排放与空间质量管理方面⚉，张博士认为🪣，由于区域一体化后交通流动性和城市核心区拥堵造成的排放问题🪄，需要运用交通大数据来进行空间质量管理。为了提高路网排放清单的精度，需要提高交通流量、工况和车型分布三要素的分辨率。在未来移动场景中📇，先进车辆技术、大数据🙍🏻‍♀️、智能出行和智能交通的运用可以用于城市交通运行的监管。张博士还以北京和南京为案例详细讲述了路网排放清单的构建◀️🪯，并分析了环境温度对机动车排放的影响。最后，张博士对未来的研究提出了两点建议🚴🏿‍♀️，一是构建立体化的道路移动源监管网络；二是基于多源感知的高分辨率交通排放与空气质量管理，构建超高时空分辨率空气质量地图🥔。讲座结束后，在场师生与张博士进行了深入的沟通与交流♥️，气氛十分热烈。

张少君博士的研究领域为机动车排放测试与模拟🛗、动态路网排放清单和交通能源系统分析📪，已在能源、环境和交通领域发表SCI论文40余篇👨🏼😑，曾被Nature，Nature Energy以及The Lancet等期刊多次正面引用☹️。