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环境学术沙龙第498期🚒:基于气候模型的全球河流流量预测

凯发平台2019年5月28日电(通讯员 张大臻)5月24日下午,美国犹他州杨百翰大学Daniel. P. Ames教授做客环境学术沙龙第498期,围绕环境系统模拟和学术期刊投稿两个主题做了题目分别为《基于气候模型的全球河流流量预测》(Forecasting streamflow in every river in the world using global climate models)和《国际学术期刊投稿的五个最常见误区》(The 5 most common mistakes in publishing in international scientific journals)的学术报告。本次沙龙由环境系统分析教研所曾思育副教授主持👩🏼‍🚒,30余名师生听取了报告。

Ames教授首先介绍了自己研究团队水信息学研究小组(Hydroinformatics Research Group)的最新研究成果——全球河流流量预测模型。该模型是利用地理信息系统和数字高程模型来获得全球所有河道的走向,并与全球气候模型耦合✋🏽,进行流量预测⬛️。经参数率定和验证后,模型对洪峰流量的模拟效果良好📆,能够适应洪水预报的需求☦️🧗🏿‍♂️;现已形成开源工具包和免费服务网站,可以根据使用者的需求对任意小型河流及流域进行洪水预报,克服了主流的流域水文模型只能针对大型流域的缺点。随后🤚🏿,Ames教授讲解了学术期刊投稿的几种典型误区,包括对期刊接收的文章类型🧑‍🍳、研究内容范畴不了解等等,并鼓励大家常练习写作、勇于投稿。讲座结束后,Ames教授热情地解答了在场师生关于期刊投稿的困惑𓀂,并赠与大家名片*️⃣。

Daniel P. Ames教授任职于美国犹他州普罗沃杨百翰大学土木与环境工程系🕑🈶,是Environmental Modelling & Software期刊主编🥙,国际环境建模与软件学会(International Environmental Modelling & Software Society, iEMS)主席🚭,研究领域包括开源地理信息系统🍒、水文模型🌐、时间序列数据管理以及环境科学中的可视化技术🛒📀。


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